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Plataforma de Servicio de Intercambio de Datos KShare

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Dificultades en la interconexión de aplicaciones

En la actualidad, el número de sistemas de aplicación en diversas organizaciones está creciendo de forma explosiva, pasando de unos pocos a docenas o cientos. El intercambio de datos entre sistemas de aplicación se ha vuelto cada vez más urgente, pero también cada vez más complejo y difícil. Para lograr la interconexión entre aplicaciones, los métodos de implementación actuales se dividen principalmente en las siguientes categorías:

① Conexión directa punto a punto de bases de datos (como DB-LINK).

② Almacén o tabla intermedia.

③ Desarrollo de interfaces personalizadas.

④ Bus de servicios empresariales ESB.

Estos métodos son fáciles de implementar pero difíciles de adaptar a procesos empresariales complejos, o la tecnología es demasiado compleja e invasiva para el negocio, requiriendo cambios significativos en el lado de la aplicación, lo que resulta en enormes costos de implementación.

La construcción de bases de datos en centros de datos es difícil

Cuando hay solo unas pocas o diez bases de datos dentro de una organización, es factible centralizar y sincronizar datos entre estas bases de datos utilizando tecnología ETL o data lake. Sin embargo, cuando el número de bases de datos alcanza docenas o incluso más, sincronizar datos a una base de datos centralizada a través de ETL o sincronización de datos se vuelve extremadamente desafiante. En tales casos, si los datos aún se sincronizan o se utiliza ETL para centralizar datos, los costos operativos y las tasas de fallo de sincronización aumentarán significativamente, afectando finalmente la calidad de los datos de la base de datos centralizada y causando inconsistencias con la base de datos de producción.

Plataforma de servicio de intercambio de datos KShare

Actualmente, en campos como la atención médica, la educación superior y las finanzas, el número de sistemas de aplicación y bases de datos puede alcanzar cientos. Para lograr la interoperabilidad entre aplicaciones y bases de datos centrales o capas ODS, las organizaciones han invertido recursos humanos y financieros sustanciales, pero los resultados no han sido satisfactorios. En este contexto, el concepto de Data Fabric ha surgido de forma natural. Su idea central es acceder de manera centralizada y en tiempo real a los datos de producción de varios sistemas empresariales mediante un enfoque unificado y en tiempo real. Esta filosofía de gestión de datos, que no depende del movimiento o sincronización de datos, simplifica significativamente el proceso de gestión de datos, mejorando la accesibilidad, consistencia y seguridad de los datos.

KShare, plataforma de servicio de intercambio de datos, basada en el concepto de Data Fabric (tejido de datos), tiene como objetivo resolver el problemático problema del intercambio de datos entre sistemas empresariales en las organizaciones actuales y futuras, y separar el intercambio de datos de varios sistemas de aplicaciones y sistemas de bases de datos, convirtiéndose en la infraestructura y sistema de plataforma central de TI.

KShare involucra los siguientes componentes centrales:
① Lago de datos virtual: A través del controlador ODBC, se conectan múltiples fuentes de datos en tiempo real para formar un sistema de base de datos centralizado virtual. Los usuarios pueden realizar consultas complejas entre bases de datos asociando tablas de múltiples bases de datos de producción mediante una única sentencia SQL en el lago de datos virtual. Además, a través de la interfaz de acceso en tiempo real del lago de datos virtual, los usuarios pueden generar directamente una base de datos central y una capa ODS usando SQL, reduciendo significativamente la complejidad del procesamiento ETL.
② Definición de interfaz RESTful API basada en SQL: Los usuarios pueden publicar interfaces completando SQL o bloques anónimos para realizar el intercambio y compartición de datos en tiempo real entre diferentes sistemas de aplicaciones, evitando el tedioso trabajo de desarrollo de interfaces y el modo de conexión directa punto a punto con la base de datos. Al mismo tiempo, también puede compensar las deficiencias del bus de servicios empresariales ESB que no es en tiempo real.
③ Desensibilización dinámica: Basado en el lago de datos virtual, KShare proporciona enmascaramiento dinámico en tiempo real para aplicaciones de terceros y servicios RESTful API para mitigar los riesgos de fuga de datos.

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