Cómo habilitar al personal no técnico para consultar datos de manera conveniente se ha convertido en el problema más apremiante para cada organización
Los métodos tradicionales de consulta de datos dependen en gran medida de los departamentos de TI y del personal técnico, lo que conduce a tiempos de respuesta lentos y baja eficiencia. Hoy, el recién lanzado de Te Information
Echo Natural Language Data Query System
está redefiniendo la relación entre humanos y datos a través de la interacción conversacional.
Echo es una plataforma empresarial de consulta de datos con lenguaje natural. Aprovechando potentes capacidades de comprensión semántica y razonamiento de conocimiento local, permite a los usuarios completar consultas de datos complejas entre bases de datos y entre tablas, así como generar automáticamente declaraciones SQL o devolver resultados directamente
simplemente 'haciendo preguntas' en lenguaje cotidiano
. No es necesario aprender SQL; el personal no técnico puede comenzar fácilmente y 'consultar datos como si estuviera charlando', realizando verdaderamente la visión de 'todos pueden ser analistas de datos'.
En los modelos tradicionales, la consulta de datos a menudo enfrenta los siguientes desafíos:
-
Sin habilidades de programación, no hay forma de comenzar a consultar
: La mayoría de los usuarios empresariales no entienden SQL, y mucho menos las estructuras de bases de datos.
-
Restricciones de recursos de TI, respuestas lentas
: Los ingenieros están atrapados manejando un aluvión de solicitudes de datos ad hoc, ahogándose en un 'mar de necesidades'.
-
Datos dispersos, integración difícil
: Los silos de datos en múltiples sistemas hacen que el análisis entre bases de datos de problemas empresariales sea casi imposible.
-
Umbrales de entrenamiento altos, implementación lenta
: Muchas soluciones Text2SQL requieren grandes volúmenes de datos de entrenamiento, lo que resulta en ciclos de implementación largos y altos costos.
¡Echo fue creado para resolver completamente estos problemas!
Echo no solo 'comprende' el lenguaje natural, sino que también cuenta con robustas capacidades de adaptación de datos y un rendimiento de consulta eficiente:
-
Amplio Soporte de Fuentes de Datos
: Compatible con bases de datos principales como ORACLE, SQL Server, MySQL, DB2, Dameng, Kingbase y openGauss, así como formatos de archivo como Excel y CSV, adaptándose a datos heterogéneos de múltiples fuentes.
-
Capacidad de Consulta Multibase de Datos
: Una sola pregunta del usuario puede consultar múltiples bases de datos simultáneamente, permitiendo un verdadero 'análisis colaborativo entre sistemas'.
-
Presentación Directa de Resultados o Generación de SQL
: Puede generar resultados visualizados para que los usuarios de negocio los utilicen directamente, o generar sentencias SQL para que el personal técnico las refine aún más.
-
Motor MPP de Alto Rendimiento
: Basado en una arquitectura de Procesamiento Masivamente Paralelo (MPP), las consultas tienen un impacto mínimo en el rendimiento de las bases de datos fuente.
-
Listo para Usar Sin Necesidad de Entrenamiento
: No se necesitan grandes volúmenes de datos históricos de preguntas y respuestas para la implementación. Ofrece una fuerte adaptabilidad y puede implementarse flexiblemente en diversos escenarios empresariales.
-
Reconocimiento Semántico Difuso y Predicción Multipath
: Incluso si la descripción de una pregunta no es clara, el sistema proporciona múltiples respuestas alternativas basadas en análisis semántico, ayudando a los usuarios a aclarar gradualmente sus intenciones.
La aplicación de Echo no solo mejora enormemente la eficiencia de los datos, sino que también transforma fundamentalmente cómo se utilizan los datos dentro de las empresas:
-
Liberar Recursos de TI para Enfocarse en la Gobernanza
: Los equipos de TI ya no están atrapados manejando pasivamente solicitudes de datos; en cambio, pueden concentrarse en la gobernanza y estandarización de datos.
-
Empoderar a los Usuarios de Negocio para Acelerar los Tiempos de Respuesta
: El personal de negocio puede acceder a datos clave por sí mismos sin esperar, acelerando la toma de decisiones.
-
Impulsar la Utilización de Datos
: El cambio de 'esperar a que otros consulten' a 'preguntar proactivamente' mejora la conversión de datos en valor.
-
Mejorar la Auditoría de Seguridad y el Control de Permisos
: Permite auditar todas las actividades de consulta y se integra con sistemas de permisos para garantizar el cumplimiento del principio de privilegio mínimo.
En el futuro, la consulta de datos ya no será una habilidad exclusiva del personal técnico, sino una habilidad básica para todos los participantes del negocio. Echo se desarrolló para derribar barreras técnicas y realmente implementar la 'equidad de datos'.